Vos clients parlent de vous. Quelqu'un leur répond.
Produit en construction, pour restaurants, hôtels et cabinets
Les avis de vos clients arrivent sur Google, Booking ou TripAdvisor, et la plupart restent sans réponse. L'outil les réunit au même endroit, prépare une réponse dans le ton de votre établissement, et vous n'avez plus qu'à valider. Chaque mois, un rapport montre ce qui a bougé.
- Collecte des avis
- Lecture et priorisation
- Réponses préparées
- Validation du commerçant
- Avis sollicités, sans filtrage
- Rapport mensuel
Avant : une réputation qui vit sans vous
Sur l'hôtel de chaîne que nous avons analysé, 96 % des avis publics n'avaient reçu aucune réponse, y compris des centaines d'avis négatifs. Ce n'est pas de la négligence : personne n'a le temps de lire chaque plateforme, chaque jour, et de répondre juste. Pourtant, pour la personne qui hésite à réserver, un avis négatif sans réponse reste le dernier mot.
Le parcours d'un avis, jusqu'à la réponse validée
L'outil prépare. Le commerçant décide. Rien n'est publié sans sa validation.
Collecte des avis
Les avis de Google et des autres plateformes arrivent dans un seul tableau de bord, avec des alertes sur ce qui demande une action.
Lecture et priorisation
Chaque avis est classé : sentiment, thème, urgence, risque. Les négatifs récents passent en tête.
Réponses préparées
Plusieurs brouillons par avis, dans la langue du client et dans le ton de l'établissement : chaleureux, concis, institutionnel, excuse et résolution.
Validation du commerçant
Le commerçant relit, ajoute le détail que lui seul connaît, et valide. Jamais de publication automatique sur le fond.
Avis sollicités, sans filtrage
Une invitation à laisser un avis part à tous les clients, satisfaits ou non. Trier les clients avant de les solliciter est sanctionné par Google.
Rapport mensuel
Chaque mois, un rapport fige les chiffres : réalité des avis, réputation Google, visibilité dans les IA, actions réalisées et plan du mois suivant.
Ce que voit le commerçant avant de s'engager
- Le diagnostic de ses avis : note, plateformes, avis restés sans réponse
- Sa place quand un client demande une recommandation à ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Claude
- Les concurrents que les IA citent à sa place
- Cinq actions concrètes, par ordre de priorité, dans une fiche de deux pages
Sous le capot
- Collecte des avis
- Lecture et priorisation
- Réponses préparées
- Validation du commerçant
- Avis sollicités, sans filtrage
- Rapport mensuel
En construction
L'impact sur un cas réel
- Avis lus
- Plusieurs milliers d'avis publics, sur 5 plateformes
- Visibilité dans les IA
- 50 questions posées à 4 IA, 200 réponses analysées
- Secteurs prêts
- Hôtels, restaurants, coiffeurs, santé, commerces
- Garde-fou
- Aucune réponse publiée sans validation du commerçant
Les technologies utilisées
Plateforme d'avis en marque blanche
Réunit les avis de Google et des autres plateformes, et met les réponses en file d'approbation.
DataForSEO
Pose les questions de vos clients aux IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) et relève qui est recommandé.
Python
Analyse les avis par règles, calcule les indicateurs et produit la fiche de vente et le rapport en PDF.
PostgreSQL
Base prévue sur un serveur suisse, chaque commerce isolé des autres, étanchéité vérifiée par des tests automatiques.
Cet outil est pensé pour
- Restaurants
- Hôtels
- Cabinets médicaux et dentaires
- Coiffeurs
- Commerces de proximité
Vous voulez d'abord savoir où vous en êtes ? Commencez par le bilan IA gratuit.
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