Use Cases Audit IA avec rapport PDF
Rapport automatisé

Audit IA avec
rapport PDF

audit.timekraft.ch - en production

Évaluer la maturité IA d'une PME prend normalement des jours de consulting. Coûteux, lent, et pas accessible aux petites structures.

Workflow n8n
TK
Screenshot du workflow n8n
audit.timekraft.ch - Rapport automatisé
En production

Avant : tout était manuel

Temps nécessaire pour un audit traditionnel 95%
Coût prohibitif pour les petites structures 88%
PME qui n'ont jamais évalué leur maturité IA 82%

Évaluer la maturité IA d'une PME prend normalement des jours de consulting. Le dirigeant doit répondre à des dizaines de questions, un consultant analyse, rédige un rapport. Coûteux, lent, et pas accessible aux petites structures.

Un audit complet automatisé de bout en bout

Du questionnaire au rapport PDF, en quelques minutes.

01

Questionnaire en ligne

Le dirigeant répond à 34 questions ciblées en 10 minutes. Pensé pour des non-techniques.

02

Webhook n8n

Les réponses déclenchent automatiquement le workflow d'analyse.

03

RAG + Embeddings

Les réponses sont vectorisées (OpenAI Embeddings) et croisées avec une base documentaire (Supabase pgvector) contenant les référentiels suisses et internationaux.

04

Analyse Claude (2 passes)

Première passe : analyse structurée en JSON (scores, recommandations). Deuxième passe : rédaction du rapport final en langage naturel.

05

Génération PDF

Le rapport est converti en HTML puis en PDF (20+ pages : scores, radar chart, recommandations, plan d'action 12 mois, ROI estimé).

06

Envoi automatique

Le prospect reçoit son rapport par email. Le lead est enregistré dans Supabase + Notion.

Sous le capot

Workflow n8n - Audit IA
Production
TK
Screenshot du workflow n8n workflow-audit.png
Ce workflow est en production sur audit.timekraft.ch.
Actif

L'impact concret

20+ pages en quelques minutes
Temps
<10 min
Pages
20+ rapport
Référentiels
7 analysés
Coût
Gratuit pour le prospect

Les technologies utilisées

n8n

Orchestration du workflow complet, webhook trigger.

Claude (Anthropic)

Analyse en 2 passes : JSON structuré puis rédaction.

Supabase (pgvector)

Base vectorielle pour le RAG et stockage des leads.

HTML vers PDF

Génération de rapports PDF de 20+ pages.

OpenAI Embeddings

Vectorisation des réponses pour le RAG.

Gmail

Envoi automatique du rapport au prospect.

Notion

Enregistrement des leads et suivi pipeline.

Cette automatisation est adaptée pour

Consultants IA
Agences
PME curieuses
Lead generation

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